7. SENSORES (continuación)

Otra característica que conviene distinguir en los sensores remotos es la manera como ellos 
registran la información a medida que avanzan según su trayectoria u órbita. En general el 
área barrida se extiende a ambos lados de la trayectoria (swath width) y su anchura queda 
determinada por la óptica del sistema por ej. por el telescopio que debe llevar el sistema para observaciones desde cientos de kilómetros de altura y determina el campo de visión (Field of View o FOV) Las dos principales opciones de barrido se esquematizan en la Fig. 27. El modo cruzado con la trayectoria (cross track o whiskbroom mode) normalmente utiliza un espejo rotatorio u oscilante, es decir que constituye un sistema óptico-mecánico. Este barre la escena a lo largo de una línea simple (o múltiple) transversal a la trayectoria. Esta línea es muy larga (kilómetros) pero muy angosta (metros).

Cada línea se subdivide en una secuencia de elementos espaciales individuales cada una de las cuales representa una pequeña área de la escena terrestre que se examina. 

O sea que a lo largo de la línea existe un arreglo de celdas continuas, cada una de las cuales refleja radiación y que son sensadas secuencialmente a lo largo de la línea. En el sensor cada una de estas celdas está asociada a un pixel (o picture element) ligado a un detector microelectrónico y se caracteriza por un dado valor de radiación que a través del efecto fotoeléctrico genera una corriente electrónica. 
El área cubierta por el píxel, es decir el área de la celda terrestre que se corresponde a dicho píxel, queda determinada por el Campo de Visión Instantánea del sensor (Instantaneous Field of View – IFOV).

El IFOV podemos definirlo como el ángulo sólido que se proyecta desde el detector al área terrestre que está midiendo en cada instante. El IFOV es función de la óptica del sensor, del tamaño del detector, de la altitud de la plataforma, etc. Los  electrones emitidos son recogidos sucesivamente, píxel por píxel, generando una señal  variable que representa la variación espacial de la radiación por el muestreo progresivo que el sensor va efectuando sobre la escena terrestre estudiada. Esto permite asignar a cada píxel un valor discreto llamado Número Digital (DN – digital number). Estos números digitales resultan de convertir las señales analógicas generadas por el detector en valores digitales constituidos por números enteros que cubren un intervalo finito, por ejemplo 28 cubriendo el intervalo de 0 a 255. Estos valores digitales permitirán construir la imagen a través de dispositivos adecuados, por ejemplo el monitor de una computadora. En el modo de barrido en la dirección de la trayectoria (along track pushbroom) no existe espejo oscilante, sino un arreglo lineal de pequeños detectores cuyas minúsculas dimensiones permiten que se asocien hasta miles de ellos en dicho arreglo. El sistema de filtros incorporado al arreglo permite seleccionar las longitudes de onda. Cada detector es un dispositivo de acoplamiento de carga (Charge-Coupled Device – CCD –ver más adelante). 
En este modo de barrido, los píxeles que constituirán la imagen final corresponden a estos  microdetectores con sus correspondientes filtros incorporados en el arreglo lineal. A medida  que la plataforma avanza en su órbita la radiación proveniente de las celdas terrestres a lo  largo del campo de visión del satélite llega simultáneamente a los correspondientes  detectores. La señal generada por cada detector es removida en milisegundos, siendo el  detector reseteado a cero quedando pronto para recibir la radiación proveniente de la nueva línea del campo de visión.

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Aplicaciones prácticas de la percepción remota satelital

INDICE DEL TUTORIAL:

1- INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA

2. NATURALEZA DE LAS RADIACIONES ELECTROMAGNÉTICAS

3. INTERACCION DE LA RADIACION CON LA MATERIA Y ORIGEN DE LOS ESPECTROS

4. INTERACCION DE LAS RADIACIONES CON LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE.
   INTERACCION DE LAS RADIACIONES CON LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE (continuación)
   LA REFLECTANCIA EN LOS VEGETALES
   LA REFLECTANCIA EN EL AGUA

5. INTERACCIONES ATMOSFERICAS

6. LA ADQUISICION DE DATOS Y LAS PLATAFORMAS SATELITALES
    LA ADQUISICION DE DATOS Y LAS PLATAFORMAS SATELITALES (continuación)
    SATELITES METEOROLOGICOS Y AGROMETEOROLOGICOS
    LOS NUEVOS SATELITES PARA LA OBSERVACION DE LA TIERRA
    RECEPCION Y TRANSMISION DE LA INFORMACION SATELITAL

7. SENSORES
    7.1. Consideraciones generales
    SENSORES (continuación)
    7.2 Naturaleza de los detectores
    SENSORES: BANDAS ESPECTRALES LANDSAT TM y SPOT HRVIR
    7.3 Estudio de dos casos: LANDSAT y SPOT
    7.4 Resolución
       7.4.1 Resolución espacial
       7.4.2 Resolución espectral
       7.4.3 Resolución radiométrica
       7.4.4 Resolución temporal
   7.5 Escala y resolución espacial.

8. ESTRUCTURA DE LAS IMÁGENES DIGITALES
    ESTRUCTURA DE LAS IMAGENES DIGITALES (continuación)

9. PROCESAMIENTO DE LAS IMÁGENES SATELITALES
    PROCESAMIENTO DE LAS IMAGENES SATELITALES (continuación)
    9.2 Realces
       9.2.2 Filtrado espacial
       9.2.3 Análisis por Componentes Principales
       9.2.4 Combinaciones de color
               Combinaciones de color (continuación)
    IMAGENES SATELITALES - CLASIFICACION
    9.3 Clasificación
         Clasificación (continuación)
            9.4.1 Clasificación supervisada
            9.4.1.2 Clasificador por paralelepípedos.
            9.4.1.3 Clasificador por máxima probabilidad (maximum likelihood)
   Clasificador por máxima probabilidad (maximum likelihood) - (continuación)
         9.3.2 Clasificación no supervisada
         9.3.3 Estimación de la exactitud de una clasificación: Matriz de confusión
   Estimación de la exactitud de una clasificación: Matriz de confusión (continuación)
         9.3.4 Otros métodos de clasificación
            9.3.4.1. Clasificador de red neuronal artificial
                        Clasificador de red neuronal artificial (continuación)
            9.3.4.2 Clasificadores difusos (fuzzy classifiers)

10. ALGUNAS APLICACIONES DE LA PERCEPCION REMOTA
     10.1 Aplicaciones en Agricultura.
         10.1.2 Indices N-dimensionales “Tasseled Cap”
         10.1.3 Indices de vegetación a partir de imágenes hiperespectrales
         10.2.1 Generalidades sobre el infrarrojo térmico
         10.2.2 Aplicaciones del infrarrojo térmico
             10.2.2.1 Temperatura del mar
             10.2.2.2 Temperatura terrestre
    10.3 Monitoreo de áreas de desastre
         10.3.1 Algunos ejemplos típicos
         10.3.2 El monitoreo a escala global de desastres

APENDICE I : NOCIONES BASICAS SOBRE SENSORES DE RADAR

APENDICE II: BIBLIOGRAFIA SUGERIDA

 

OTROS ITEMS DE INTERES

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Plataformas de observación

 

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Imágenes satelitales y seguros

 

¿Qué es la resolución?

 

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