7.4.4 Resolución temporal. La Resolución Temporal es una medida de la frecuencia con la que un satélite es capaz de obtener imágenes de una determinada área. También se denomina intervalo de revisita. Altas resoluciones temporales son importantes en el monitoreo de eventos que cambian en períodos relativamente cortos, como inundaciones, incendios, calidad del agua en el caso de contaminaciones, desarrollo de cosechas, etc. Asimismo, en áreas con cubiertas nubosas casi  constantes como por ejemplo las selvas tropicales, períodos cortos de visita, es decir altas  resoluciones temporales, aumentan la probabilidad de obtener imágenes satisfactorias.  Si consideramos un satélite de la familia LANDSAT, ( 5 o 7), su resolución temporal es relativamente baja. En efecto, como sólo registra imágenes en el nadir para volver a registrar una dada área habrá que esperar que vuelva a recorrer la misma órbita, lo cual ocurre cada 16 días. Esto puede apreciarse en las Figs. 39 y 40: 

En la Fig. 39 vemos que las características orbitales del LANDSAT hacen que la distancia  entre el trazado terrestre de dos órbitas consecutivas sea de 2752 km en el ecuador. En la  Fig. 40 se observan las órbitas recorridas en días sucesivos. El intervalo de tiempo entre  órbitas adyacentes es de 7 días. De todos modos como LANDSAT-5 y LANDSAT-7 están  defasados 8 días, cuando ambos satélites se encuentran operativos puede lograrse para una dada región una cobertura LANDSAT cada 8 días. 

Otros satélites, como SPOT, IKONOS y QUICKBIRD poseen sensores que pueden  orientarse según diferentes ángulos, con lo cual pueden registrar imágenes no sólo en el nadir sino también a través de enfoques laterales, frontales o traseros. Esto permite lograr  períodos de revisita mucho más cortos, incluso de dos o tres días.  Otro ejemplo de satélites con alta resolución temporal lo constituyen los de la serie NOAA  con sus sensores AVHRR.

Estos poseen un tiempo de revisita de 12 horas, lo cual permite una cobertura diaria global diurna y nocturna. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que la  resolución espacial de éstos es de 1 km, es decir mucho menor que la de los satélites anteriormente mencionados. De todos modos, su elevada resolución temporal, los hace sumamente útiles en monitoreos ambientales o agrometeorológicos sobre áreas muy extensas. Estas características son compartidas con el instrumento MODIS a bordo de los satélites TERRA y ACQUA sobre áreas muy extensas. Estas características son compartidas con el instrumento MODIS a bordo de los satélites TERRA y ACQUA.

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INDICE DEL TUTORIAL:

1- INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA

2. NATURALEZA DE LAS RADIACIONES ELECTROMAGNÉTICAS

3. INTERACCION DE LA RADIACION CON LA MATERIA Y ORIGEN DE LOS ESPECTROS

4. INTERACCION DE LAS RADIACIONES CON LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE.
   INTERACCION DE LAS RADIACIONES CON LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE (continuación)
   LA REFLECTANCIA EN LOS VEGETALES
   LA REFLECTANCIA EN EL AGUA

5. INTERACCIONES ATMOSFERICAS

6. LA ADQUISICION DE DATOS Y LAS PLATAFORMAS SATELITALES
    LA ADQUISICION DE DATOS Y LAS PLATAFORMAS SATELITALES (continuación)
    SATELITES METEOROLOGICOS Y AGROMETEOROLOGICOS
    LOS NUEVOS SATELITES PARA LA OBSERVACION DE LA TIERRA
    RECEPCION Y TRANSMISION DE LA INFORMACION SATELITAL

7. SENSORES
    7.1. Consideraciones generales
    SENSORES (continuación)
    7.2 Naturaleza de los detectores
    SENSORES: BANDAS ESPECTRALES LANDSAT TM y SPOT HRVIR
    7.3 Estudio de dos casos: LANDSAT y SPOT
    7.4 Resolución
       7.4.1 Resolución espacial
       7.4.2 Resolución espectral
       7.4.3 Resolución radiométrica
       7.4.4 Resolución temporal
   7.5 Escala y resolución espacial.

8. ESTRUCTURA DE LAS IMÁGENES DIGITALES
    ESTRUCTURA DE LAS IMAGENES DIGITALES (continuación)

9. PROCESAMIENTO DE LAS IMÁGENES SATELITALES
    PROCESAMIENTO DE LAS IMAGENES SATELITALES (continuación)
    9.2 Realces
       9.2.2 Filtrado espacial
       9.2.3 Análisis por Componentes Principales
       9.2.4 Combinaciones de color
               Combinaciones de color (continuación)
    IMAGENES SATELITALES - CLASIFICACION
    9.3 Clasificación
         Clasificación (continuación)
            9.4.1 Clasificación supervisada
            9.4.1.2 Clasificador por paralelepípedos.
            9.4.1.3 Clasificador por máxima probabilidad (maximum likelihood)
   Clasificador por máxima probabilidad (maximum likelihood) - (continuación)
         9.3.2 Clasificación no supervisada
         9.3.3 Estimación de la exactitud de una clasificación: Matriz de confusión
   Estimación de la exactitud de una clasificación: Matriz de confusión (continuación)
         9.3.4 Otros métodos de clasificación
            9.3.4.1. Clasificador de red neuronal artificial
                        Clasificador de red neuronal artificial (continuación)
            9.3.4.2 Clasificadores difusos (fuzzy classifiers)

10. ALGUNAS APLICACIONES DE LA PERCEPCION REMOTA
     10.1 Aplicaciones en Agricultura.
         10.1.2 Indices N-dimensionales “Tasseled Cap”
         10.1.3 Indices de vegetación a partir de imágenes hiperespectrales
         10.2.1 Generalidades sobre el infrarrojo térmico
         10.2.2 Aplicaciones del infrarrojo térmico
             10.2.2.1 Temperatura del mar
             10.2.2.2 Temperatura terrestre
    10.3 Monitoreo de áreas de desastre
         10.3.1 Algunos ejemplos típicos
         10.3.2 El monitoreo a escala global de desastres

APENDICE I : NOCIONES BASICAS SOBRE SENSORES DE RADAR

APENDICE II: BIBLIOGRAFIA SUGERIDA

OTROS ITEMS DE INTERES