INDICE DEL TUTORIAL:

1. Definición 
y conceptos
fundamentales

2. Naturaleza de las radiaciones 
electro-
magnéticas.

3. Interacción
de la radiación 
con la materia 
y origen de 
los espectros. 

4. Interacción 
de las radiaciones 
con los objetos 
de la superficie
terrestre 

5. Interacciones 
atmosféricas. 

6. La adquisición 
de datos y las 
plataformas
satelitales. 

7. Sensores 

8. Estructura de
las imágenes 
digitales

9. Procesamiento
de las imágenes
digitales

10. Algunas 
aplicaciones 
de la percepción 
remota

Apendice I: nociones básicas sobre sensores de radar

Apendice II: bandas 
espectrales de algunos satélites actuales. 

Apendice III: 
bibliografia sugerida

OTROS ITEMS DE INTERES 

Galería de imágenes

Plataformas de observación

Aeropuertos del mundo

Imágenes satelitales y seguros

¿Qué es la resolución?

Petróleo

Forestación

Estudios de viabilidad

Mercados de futuros

Cultivo del arroz

Nuestra misión

Nuestros servicios

¿Qué es la percepción remota?

¿Qué es una imagen satelital?

Uso del GPS

Estación rastreadora

Pasturas

Monitoreo de incendios

Sequías

Recursos naturales

Cultivo del tabaco

7.4.2 Resolución espectral. Ya vimos cómo los sistemas de percepción remota están usualmente diseñados para captar imágenes en determinados rangos de longitudes de onda denominados bandas o canales. Dependiendo de la aplicación pueden seleccionarse sensores con bandas relativamente estrechas o anchas. La resolución espectral se refiere

al número y ancho de las bandas espectrales registradas por un sensor. Cuanto más estrechas sean estas bandas mayor será la resolución espectral. Ya nos hemos referido brevemente a este tema en la Sec. 7.1. cuando  hablamos de espectrómetros y espectroradiómetros. Para referirse a la multiplicidad y 
anchos espectrales de las bandas de los sensores de percepción remota suele 

VER TAMBIEN:

Ejemplo de resolución espacial

Aplicación de imágenes satelitales en seguros

Aplicaciones en forestación

Análisis del cultivo de arroz utilzando percepicón remota

Galería de imágenes satelitales

distinguirse entre los sistemas multiespectrales y los hiperespectrales. El LANDSAT y el SPOT son sistemas multiespectrales, que se caracterizan por un número no muy elevado de bandas espectrales (V. tabla en Sec. 7.3). El sensor ASTER en el satélite TERRA de la NASA posee 14 bandas en las regiones visible, infrarroja y térmica del espectro. Los sistemas hiperespectrales (imaging spectrometers) se caracterizan por registrar imágenes en cientos de bandas espectrales muy estrechas. Una limitación al número de bandas consiste en que cuanto más estrecha es la banda menor es la energía que transmite al detector. Las figuras 35 y 36 permiten visualizar la diferencia en los perfiles espectrales de una dada región de la imagen según se analice con un sensor multiespectral o hiperespectral.

El primero es similar al del LANDSAT 7, y el segundo es el sensor HYPERION del satélite EO-1 de la NASA. La Fig. 35 corresponde a un área agrícola próxima al río Cuareim en Artigas, y la segunda corresponde a un muestreo del Cuareim. Si bien los dos espectros poseen abscisas expresadas en diferentes sistemas, las  líneas roja, azul y verde en ambos perfiles corresponden a las mismas longitudes de onda. Se  sugiere comparar estas gráficas con las de la Fig. 11.

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