LA REFLECTANCIA EN LOS VEGETALES

La reflectancia de los vegetales es usualmente relativamente baja en la región visible, con un  máximo a aproximadamente 0.53 µm, es decir en el verde. Aumenta bruscamente en el  infrarrojo (IR) para luego caer a valores muy bajos a 2.5 µm. La baja reflectancia en el  visible se atribuye a la elevada absorción de los pigmentos vegetales, principalmente clorofila. Estos pigmentos, sin embargo, son altamente transparentes a la radiación IR, y la

elevada reflectancia en dicha región estaría determinada por la estructura interna de la hoja. 
Los mínimos de reflexión a 1.45, 1.95 y 2.5 µm corresponden a la elevada absorción de las moléculas de agua presentes en la hoja. La Fig. 12 representa un corte transversal de una hoja, mostrando su estructura interna: Las superficies interna y externa están tapizadas por una simple capa de células epidérmicas

carentes de clorofila y recubiertas por una delgada película de ceras. El tejido mesodérmico 
entre las dos epidermis está formado por dos capas. La superior contiene células oblongas 
dispuestas en forma regular y ordenada (tejido en empalizada). Estas células son ricas en las  clorofilas a y b que están contenidas en cuerpos subcelulares denominados cloroplastos,  componentes predominantes del grupo de cromoplastos que también contienen pigmentos como xantofilas y carotenos (las clorofilas reflejan el verde, las xantofilas el amarillo, verde y rojo y los carotenos el rojo). La parte inferior del tejido mesodérmico es esponjoso, formado por células de forma irregular, flojamente empaquetadas, dejando entre ellas numerosos espacios intercelulares y cavidades de aire. En la misma Fig. 12 se indican posibles trayectorias para la radiación que atraviesa la hoja. Generalmente sólo una pequeña fracción de la radiación incidente es reflejada directamente por la superficie externa.pues la cutícula y la epidermis son casi transparentes al visible y al IR cercano. Otra fracción de radiación puede ser transmitida directamente a través de la hoja. Finalmente, el resto de la radiación sufre interacciones con la estructura interna de la hoja. Parte de ella puede ser absorbida por los pigmentos de la hoja ,pero una fracción importante sufre reflexiones y refracciones múltiples en el tejido esponjoso debido a la sensible diferencia de índices de refracción entre el aire (n=1.0) y las paredes de las células hidratadas (n=1.3).

Como consecuencia de tales reflexiones parte de la radiación vuelve hacia atrás, pudiendo emerger como radiación reflejada. Como la clorofila es transparente al IR cercano la hoja refleja intensamente dicho rango espectral (en dicha región típicamente es reflejado un 40-50% de la radiación incidente en la hoja). Resumiendo, podemos decir que las características espectrales de la radiación reflejada por una hoja en la región visible depende fundamentalmente de la absorción de radiación por parte de los pigmentos de la hoja, mientras que en el IR cercano, en la región de 0.7 a 1.3 µm, es consecuencia primaria de la estructura interna de la hoja. Para valores superiores a 1.3 µm aparecen mínimos de reflectancia a 1.4, 1.9 y 2.7 µm asociados a las bandas de absorción del agua. SUELOS. 
La curva de reflectancia espectral de suelos es más monótona que la de la vegetación. Entre  los factores que afectan la reflectancia del suelo citemos su contenido de humedad, su  textura, rugosidad, presencia de materia orgánica y contenido de óxido de hierro.. en  particular, el contenido de humedad está estrechamente ligado a la textura: los suelos  arenosos, de partículas grandes, usualmente están bien drenados, resultando con baja  humedad y relativamente alta reflectancia. La inversa ocurre con los suelos mal drenados.  La rugosidad y la materia orgánica, así como el óxido de hierro disminuyen la reflectancia  del suelo, a lo menos en la región visible.

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Aplicaciones prácticas de la percepción remota satelital

INDICE DEL TUTORIAL:

1- INTRODUCCION A LA PERCEPCION REMOTA

2. NATURALEZA DE LAS RADIACIONES ELECTROMAGNÉTICAS

3. INTERACCION DE LA RADIACION CON LA MATERIA Y ORIGEN DE LOS ESPECTROS

4. INTERACCION DE LAS RADIACIONES CON LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE.
   INTERACCION DE LAS RADIACIONES CON LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE (continuación)
   LA REFLECTANCIA EN LOS VEGETALES
   LA REFLECTANCIA EN EL AGUA

5. INTERACCIONES ATMOSFERICAS

6. LA ADQUISICION DE DATOS Y LAS PLATAFORMAS SATELITALES
    LA ADQUISICION DE DATOS Y LAS PLATAFORMAS SATELITALES (continuación)
    SATELITES METEOROLOGICOS Y AGROMETEOROLOGICOS
    LOS NUEVOS SATELITES PARA LA OBSERVACION DE LA TIERRA
    RECEPCION Y TRANSMISION DE LA INFORMACION SATELITAL

7. SENSORES
    7.1. Consideraciones generales
    SENSORES (continuación)
    7.2 Naturaleza de los detectores
    SENSORES: BANDAS ESPECTRALES LANDSAT TM y SPOT HRVIR
    7.3 Estudio de dos casos: LANDSAT y SPOT
    7.4 Resolución
       7.4.1 Resolución espacial
       7.4.2 Resolución espectral
       7.4.3 Resolución radiométrica
       7.4.4 Resolución temporal
   7.5 Escala y resolución espacial.

8. ESTRUCTURA DE LAS IMÁGENES DIGITALES
    ESTRUCTURA DE LAS IMAGENES DIGITALES (continuación)

9. PROCESAMIENTO DE LAS IMÁGENES SATELITALES
    PROCESAMIENTO DE LAS IMAGENES SATELITALES (continuación)
    9.2 Realces
       9.2.2 Filtrado espacial
       9.2.3 Análisis por Componentes Principales
       9.2.4 Combinaciones de color
               Combinaciones de color (continuación)
    IMAGENES SATELITALES - CLASIFICACION
    9.3 Clasificación
         Clasificación (continuación)
            9.4.1 Clasificación supervisada
            9.4.1.2 Clasificador por paralelepípedos.
            9.4.1.3 Clasificador por máxima probabilidad (maximum likelihood)
   Clasificador por máxima probabilidad (maximum likelihood) - (continuación)
         9.3.2 Clasificación no supervisada
         9.3.3 Estimación de la exactitud de una clasificación: Matriz de confusión
   Estimación de la exactitud de una clasificación: Matriz de confusión (continuación)
         9.3.4 Otros métodos de clasificación
            9.3.4.1. Clasificador de red neuronal artificial
                        Clasificador de red neuronal artificial (continuación)
            9.3.4.2 Clasificadores difusos (fuzzy classifiers)

10. ALGUNAS APLICACIONES DE LA PERCEPCION REMOTA
     10.1 Aplicaciones en Agricultura.
         10.1.2 Indices N-dimensionales “Tasseled Cap”
         10.1.3 Indices de vegetación a partir de imágenes hiperespectrales
         10.2.1 Generalidades sobre el infrarrojo térmico
         10.2.2 Aplicaciones del infrarrojo térmico
             10.2.2.1 Temperatura del mar
             10.2.2.2 Temperatura terrestre
    10.3 Monitoreo de áreas de desastre
         10.3.1 Algunos ejemplos típicos
         10.3.2 El monitoreo a escala global de desastres

APENDICE I : NOCIONES BASICAS SOBRE SENSORES DE RADAR

APENDICE II: BIBLIOGRAFIA SUGERIDA

 

OTROS ITEMS DE INTERES

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Plataformas de observación

 

Aeropuertos del mundo

 

Imágenes satelitales y seguros

 

¿Qué es la resolución?

 

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¿Qué es la percepción remota?

 

¿Qué es una imagen satelital?

 

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