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INDICE DEL TUTORIAL: 1.
Definición 3.
Interacción
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PROCESAMIENTO DE LAS IMAGENES SATELITALES (continuación)
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OTROS ITEMS DE INTERES Imágenes satelitales y seguros ¿Qué es la percepción remota?
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Las distorsiones geométricas responden a muy diversas causas y pueden clasificarse en • Sesgo de escaneado: causado por el movimiento de avance de la plataforma durante |
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La línea de barrido sobre el
terreno no es normal a la proyección de la trayectoria sino que resulta ligeramente
oblicua, produciendo una distorsión geométrica cruzada con la trayectoria. |
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• Efecto panorámico y curvatura terrestre. El efecto panorámico deriva del hecho de que como para los sensores de las plataformas satelitales el IFOV angular es constante, el tamaño del pixel sobre el terreno será mayor en los extremos de la oscilación que en el nadir. También la curvatura terrestre conduce a un efecto similar, aunque para satélites de barrido poco extenso, como el LANDSAT (185 km) o el SPOT (120 km) el efecto es despreciable, a diferencia de lo que ocurre con los NOAA, con 2700 km de FOV. • Velocidad de la plataforma. Si la velocidad de la plataforma cambia, la cobertura
terrestrea lo largo de su traza terrestre para sucesivos escaneos también cambiará. Se
producirá una distorsión de escala a lo largo del trayecto. ROLL YAW PITCH: Estos movimientos se definen como: balanceo (roll), cabeceo (pitch) y desvío (yaw) y son obviamente. causa de distorsiones geométricas.
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Algunas de las distorsiones geométricas que hemos mencionado previamente (debidas a rotación de la Tierra, efectos panorámico y curvatura terrestre, sesgo de escaneado) son bien comprendidas y pueden ser modeladas con funciones matemáticas que permitan su evaluación y corrección. Las restantes distorsiones geométricas pueden ser minimizadas estableciendo una relación matemática |
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entre las coordenadas de los píxeles en la imagen y
los correspondientes puntos sobre el terreno. Esto puede hacerse independientemente del
conocimiento que el analista pueda tener de la fuente y tipo de distorsión. Esta técnica de
corrección de imagen requiere la identificación de una serie de características existentes
tanto en la imagen como en un mapa de referencia. Estas características se denominan
usualmente puntos de control de tierra (GCP, Ground Control Points). Estos son usualmente
detalles de la escena bien definidos y espacialmente pequeños: curvas en ríos, detalles
costeros, cruce de caminos o de pistas de aeropuertos, etc. Una vez que se estableció la
relación matemática ésta es aplicada para rectificar o reubicar cada pixel de la imagen
original en su posición geométrica más correcta en la imagen corregida.
En cuanto al ruido en las imágenes se trata de señales espúreas provenientes de diversas
fuentes potenciales, desde derivas periódicas o funcionamiento defectuoso de un detector a
interferencias electrónicas entre componentes del sensor e interrupciones en las transmisión
y registro de datos. << PAGINA ANTERIOR - INDICE DEL TUTORIAL - PAGINA SIGUIENTE >> |
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