INDICE DEL TUTORIAL:

1. Definición 
y conceptos
fundamentales

2. Naturaleza de las radiaciones 
electro-
magnéticas.

3. Interacción
de la radiación 
con la materia 
y origen de 
los espectros. 

4. Interacción 
de las radiaciones 
con los objetos 
de la superficie
terrestre 

5. Interacciones 
atmosféricas. 

6. La adquisición 
de datos y las 
plataformas
satelitales. 

7. Sensores 

8. Estructura de
las imágenes 
digitales

9. Procesamiento
de las imágenes
digitales

10. Algunas 
aplicaciones 
de la percepción 
remota

Apendice I: nociones básicas sobre sensores de radar

Apendice II: bandas 
espectrales de algunos satélites actuales. 

Apendice III: 
bibliografia sugerida

OTROS ITEMS DE INTERES 

Galería de imágenes

Plataformas de observación

Aeropuertos del mundo

Imágenes satelitales y seguros

¿Qué es la resolución?

Petróleo

Forestación

Estudios de viabilidad

Mercados de futuros

Cultivo del arroz

Nuestra misión

Nuestros servicios

¿Qué es la percepción remota?

¿Qué es una imagen satelital?

Uso del GPS

Estación rastreadora

Pasturas

Monitoreo de incendios

Sequías

Recursos naturales

Cultivo del tabaco

10.1.2 Indices N-dimensionales “Tasseled Cap”. Los índices descritos anteriormente se basan en operaciones algebraicas realizadas sobre sólo dos bandas espectrales, la R y la IRC en el caso del EVI se agrega la azul. Sin embargo, es obvio que las demás bandas espectrales también contienen información de interés en el estudio de las cubiertas vegetales,

de vegetación N-dimensionales. En la Sec. 9.2.3, pág. 46 del presente trabajo nos referimos al análisis por Componentes  Principales. Vimos que éstos se obtenían a través de una transformación matemática que permitía comprimir toda la información contenida en un conjunto de N bandas espectrales a un conjunto menor de nuevas bandas o componentes. Una transformación similar fue desarrollada por Kauth y Thomas pero pensada de modo que los nuevos ejes 

maximicen información de importancia en agricultura. Esta transformación,  llamada “Tasseled Cap”, permite resaltar los fenómenos más importantes (espectralmente  observables) que ocurren durante el desarrollo de un cultivo. Esta transformación, aplicada a las seis bandas TM (excluida la térmica) del LANDSAT indica que la información de valor agronómico ocupa esencialmente tres dimensiones: 

1. Brightness: está asociado a las variaciones de reflectancia del suelo 
2. Greeness: está correlacionado con el vigor de la vegetación 
3. Third (o Wetness): está influído por las bandas en el IR medio y tiene que ver con la 
humedad vegetal y del suelo.

Las tres primeras dimensiones definen dos planos: el de vegetación y el de suelos (Fig.93):

En el plano de vegetación podemos representar la evolución estacional de un cultivo 
(Fig.94):

1: suelo sin cubierta vegetal o 
con siembra reciente 
2: cultivo emergente 
3: madurez, cosecha 
4: suelo sin cubierta o con rastrojo 
El dispersograma de la imagen de un cultivo en el plano de vegetación sería proximadamente el esquematizado en la Fig. 95:

Su forma se parece al gorro de Santa Claus (gorro con borlas = tasseled cap): de ahí el  nombre de la transformación. Pasando a un caso real, en las Figs. 96 a, b, c y d vemos: a: Un área donde se observan tierras descubiertas, pasturas, areas de cultivos y montes. b y c: Las imágenes correspondientes a los índices de Brightness y Greeness según la transformación del Tasseled Cap.

d: El dispersograma de dichas imágenes. Figs.96 a,b,cyd 

Veamos ahora otro ejemplo de aplicación. Para ello volveremos a considerar el caso de la  zona arrocera al norte de la ciudad de Artigas con la que recientemente ilustramos el  seguimiento de un cultivo utilizando el NDVI aplicado a imágenes multitemporales.

En las Fig. 97a aparece una imagen RGB color natural de dicha zona adquirida el 30/11/99 y en las Figs 97 b, c y d las imágenes de brightness, greeness y wetness obtenidas luego de aplicar la  transformación de tasseled cap. Con estas tres últimas imágenes podemos realizar una combinación RGB tal que R=brightness, G=greeness y B=wetness. Esta combinación se  representa en la Fig.98a. La Fig. 98b corresponde a una transformación similar r

realizada para una imagen de la misma zona captada en la fecha 17/01/00. 

En las Figs. 98, a y b, las áreas rojizas corresponden a suelo, las verdes a vegetación y las  azules a zonas húmedas o agua. Las situaciones intermedias aparecen como balances entre dichos colores. En particular se puede observar el grado de inundación de los arrozales, rojo oscuro o violáceo (suelo y humedad) o azul (totalmente inundados). Comparando ambas imágenes puede detectarse en enero el aumento de tonalidades rojizas, indicando una reducción de la cubierta de pasto y  aparición de suelo descubierto (el verano1999-2000 se caracterizó por una intensa sequía). En la zona de arrozales pueden  observarse los cambios que en cuanto a grado de inundación, comienzo de emergencia, etc., ocurrieron durante el período.

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