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INDICE DEL TUTORIAL: 1.
Definición 3.
Interacción
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8. ESTRUCTURA DE LAS IMÁGENES DIGITALES
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OTROS ITEMS DE INTERES Imágenes satelitales y seguros ¿Qué es la percepción remota?
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Antes de encarar el procesamiento de las imágenes satelitales entendemos conveniente resumir aquí una serie de conceptos básicos ya considerados previamente acerca de las imágenes digitales, así como ampliarlos con otros que serán útiles en las posteriores etapas de este estudio. |
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Ya vimos como una imagen digital consiste de elementos discretos denominados pixeles. Estos elementos bidimensionales constituyen los menores elementos no divisibles de la imagen. En la Fig. 41 vemos en forma esquemática cómo una imagen digital está compuesta de pixeles ubicados en la intersección de cada fila i y columna j en cada una de las k bandas correspondientes a una dada escena. |
VER TAMBIEN: Ejemplo de resolución espacial Aplicación de imágenes satelitales en seguros |
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Cada pixel en cada banda está en perfecto registro geométrico con sus equivalentes de las restantes bandas. Asociado a cada pixel existe un número (Número Digital, DN) que mide la radiancia promedio o brillo correspondiente al área de escena abarcada por dicho pixel. En una base binaria de 8 bits el DN poseerá 28 valores en un rango de 0 a 255.
Estos valores pueden ser modulados para producir en la pantalla de una computadora un escala de grises que va desde el negro (DN=0) hasta el blanco (DN=255). O sea que para cada pixel en una escena que consta de k bandas espectrales habrá asociados k niveles de grises. Estos definen un espacio espectral k dimensional en el que cada pixel es representado por un vector que constituye su firma espectral y que permitirá, a través de operaciones de clasificación basadas en algoritmos matemático-estadísticos, asignar dicho pixel a clases temáticas definidas. El área terrestre representada por un pixel está determinada por la altura del sensor y los parámetros de diseño de éste, particularmente el campo de visión instantáneo (IFOV). Obviamente al reducirse dicha área más detalles de la imagen serán aparentes, es decir que aumenta la resolución espacial. |
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En esta rápida revisión no ha aparecido nada esencialmente nuevo acerca de los conceptos que ya se habían analizado previamente. Sin embargo, vamos ahora a profundizar algo más acerca de la estructura espectral de un pixel. De acuerdo a lo que hemos visto, un pixel es una unidad espacial arbitraria cuyas propiedades básicas (tamaño, forma, ubicación) quedan principalmente definidas |
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por variables dependientes del sensor y no directamente por las propiedades del terreno. Sin embargo, debemos considerar que de acuerdo a las características del terreno (textura, coberturas, etc.) el área abarcada por un pixel puede incluir más de un tipo de objetos o clases temáticas, por ej. arbustos, pasturas, suelo descubierto, agua, etc. Evidentemente la radiación reflejada correspondiente a dicho pixel que llega al detector estará compuesta por las contribuciones de las firmas espectrales de las clases temáticas que incluye, tal como se esquematiza en la Fig. 42:
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