Estructura de las imágenes digitales (continuación)


INDICE DEL TUTORIAL: 1. Definición y conceptos fundamentales 2. Naturaleza de las radiaciones electro- magnéticas. 3. Interacción de la radiación con la materia y origen de los espectros. 4. Interacción de las radiaciones con los objetos de la superficie terrestre 5. Interacciones atmosféricas. 6. La adquisición de datos y las plataformas satelitales. 7. Sensores 8. Estructura de las imágenes digitales 9. Procesamiento de las imágenes digitales 10. Algunas aplicaciones de la percepción remota Apendice I: nociones básicas sobre sensores de radar Apendice II: bandas espectrales de algunos satélites actuales. Apendice III: bibliografia sugerida	8. ESTRUCTURA DE LAS IMAGENES DIGITALES (continuación)	OTROS ITEMS DE INTERES Galería de imágenes Plataformas de observación Aeropuertos del mundo Imágenes satelitales y seguros ¿Qué es la resolución? Petróleo Forestación Estudios de viabilidad Mercados de futuros Cultivo del arroz Nuestra misión Nuestros servicios ¿Qué es la percepción remota? ¿Qué es una imagen satelital? Uso del GPS Estación rastreadora Pasturas Monitoreo de incendios Sequías Recursos naturales Cultivo del tabaco
	O sea que desde el punto de vista espectral se trata de un pixel mezclado. Conociendo los espectros puros de cada objeto o clase que incluye el pixel (obtenido de bibliotecas adecuadas o de ensayos de laboratorio previos), a través de técnicas de desmezclado se puede efectuar un análisis subpixel para estimar la proporción de las diferentes clases

	Este desmezclado espectral suele basarse en la suposición de que la respuesta espectral xp de un pixel p es una suma lineal ponderada de las respuestas espectrales de sus clases componentes. Matemáticamente esto se expresa a través de la ecuación
	donde E es una matriz de k por c en la que k es el número de bandas espectrales del sensor y c el número de clases; f es un vector de longitud c que expresa la cobertura proporcional de clases en el área representada por el pixel y e es el error residual. Las columnas de la matriz E son las respuestas espectrales de las clases . Así definido el modelo de mezcla puede ser utilizado para estimar la composición por clases del pixel, representada por f, a través de su respuesta espectral xp. Las restricciones del modelo son También relacionado con la composición espectral del pixel existe un problema significante aunque usualmente ignorado. En efecto, se demuestra que una proporción importante de la señal que aparentemente proviene del área de terreno representada por un dado pixel proviene de los pixeles vecinos, tal como se esquematiza en la Fig. 43. Aunque los pixeles de una imagen usualmente aparecen cuadrados, la radiación que se ha registrado y que define la composición espectral de dichos pixeles proviene de un área circular (o elíptica si el sensor no observa directamente el nadir) aproximadamente doble del área cubierta por la proyección del pixel.
	A pesar de que los detectores del sensor son más sensibles en el centro del FOV del detector (lo que hace que la mayor parte de la radiación capturada provenga del área cubierta por el pixel) la radiación proveniente de los pixeles vecinos hace una contribución significante al valor del pixel. Este efecto es consecuencia de muchos factores, incluyendo la óptica del instrumento, del detector, de la electrónica asociada así como incluso de efectos atmosféricos.

	Los efectos atmosféricos, particularmente en el caso de que la atmósfera presente niebla, se debe a que las partículas de ésta desvían los fotones de su trayectoria recta. Esto hace queel sensor registre energía proveniente de objetos que no están ubicados en el campo de visión de los detectores del sensor. << PAGINA ANTERIOR - INDICE DEL TUTORIAL - PAGINA SIGUIENTE >>