Integración de imágenes satelitales multiespectrales en sistemas de información geográficas (SIG) basados en Google Earth aplicado al cultivo de café

El método de análisis (1ra parte)

<< Objetivo y área de estudio - Cultivo del café: Método de análisis (2da parte) >>

 


Una vez definida el área de estudio obtenemos las imágenes satelitales correspondientes a dicha área (en este caso, satélite Landsat y realizamos los clasificadores estadísticos multiespectrales correspondientes (1) -al pie de próxima página-
Debido a lo extenso de la superficie bajo análisis (téngase en cuenta que un solo cuadrante Landsat abarca 185x185 kmts con 30mts de resolución por pixel, 34225 kmts/2, 3422500 hectáreas) extraeremos para ejemplificar el método una subescena de aproximadamente 12x12 kmts (144 kmts/2, 14400 hectáreas) localizada en el municipio de Alfenas, Minas Gerais (importante centro cafetero), al norte de la ciudad homónima.
Una vez realizada la fase preprocesamiento y georreferenciación de la imagen, se procede a clasificar, y de la imagen total clasificada extraemos la subescena que vemos en el mapa #2.
En el mapa #3 vemos la misma subescena pero en su versión extraída de Google Earth y en el mapa #4 vemos proyectada en modo de transparencia la subescena clasificada sobre Google Earth.
Como podemos apreciar ambas imágenes coinciden espacialmente a la perfección gracias al procedimiento de georreferenciación. Realizar esta georreferenciación de forma correcta es vital para el posterior desarrollo del método,

 

debido a que dicha coincidencia de imágenes provenientes de diferentes fuentes adquiere una importancia más que significativa en la toma de decisiones respecto a cuáles clases deberán ser posteriormente vectorizadas como "áreas cafeteras" (en este caso el objeto de estudio), ya que el paso posterior del análisis empírico-comparativo así lo requiere.

Mapa #2

 

Mapa #3

Mapa #4

Consulte por nuestros servicios:

 

 

<< Objetivo y área de estudio - Cultivo del café:  Método de análisis (2da parte) >>