Integración de imágenes satelitales multiespectrales en sistemas de información geográficas (SIG) basados en Google Earth aplicado al cultivo de café

Objetivo y área de estudio

<< Introducción al método - Cultivo del café: Método de análisis (1ra parte) >>

 


En el año 2000 llevamos a cabo un estudio en tiempo real sobre los daños ocasionados por una gran helada que tuvo lugar en la región sur de Brasil y que afectó de manera significativa los cultivos de café de la mencionada zona. Este trabajo fue realizado para un cliente inversor en mercados de futuros, quien obtuvo información muy satisfactoria a la hora de tomar decisiones respecto a su inversión, y obviamente, el estudio fue desarrollado en base a imágenes satelitales (ver:
Commodity futures markets: how to earn money using satellite images).
Teniendo en cuenta que el sur de Brasil es la única zona del planeta en donde los cultivos de café pueden ser afectados severamente por las heladas, y sabiendo también
de la incidencia que el café brasileño tiene en la cotización global de este commodity, el monitoreo climático satelital adquiere gran preponderancia a la hora de un rápido
análisis regional durante el invierno austral, con el objetivo de determinar la ocurrencia real o no de dicho fenómeno y sus potenciales efectos, determinantes, como dijimos, en la cotización del café a nivel global.
No obstante, y si bien los resultados obtenidos sobre el seguimiento de la gran helada del año 2000 fueron muy satisfactorios para nuestro cliente, en aquel entonces

 

contábamos para realizar este análisis con una localización un tanto imprecisas de nuestras regiones "targets" (áreas en donde se cultiva café, en este caso): Dicho de otro modo, el margen de error de la demarcación de dichos targets era significativo en aquel entonces; podría decirse que la localización digital de dichos targets (vectorización de las áreas de interés) era un tanto "grosera".
Fue por ese motivo que más de 10 años después decidimos desarrollar un nuevo mapeamiento de las áreas cafeteras del sur de Brasil, utilizando el nuevo método de
integración de información proveniente de plataformas satelitales multiespectrales con Google Earth, utilizando la información multiespectral para obtener un mapa temático y Googlr Earth como herramienta de validación del mismo.

En este caso, este nuevo mapa satelital vectorizado digitalmente persigue dos objetivos principales (sin desmedro de otras aplicaciones puntuales que un potencial cliente pueda requerir):

1) Disminuir significativamente el margen de error vectorial con que contábamos 10 años atrás.

2) La utilización de este nuevo mapa satelital ante la eventualidad de la ocurrencia de futuras heladas severas en la región bajo estudio

 Mapa #1

 Mapa #1a

 

Mapa #1b

EL AREA DE ESTUDIO

Basándonos por un lado en la antigua información vectorial parcial (año 2000) y por otro lado en un compilado de referencias fragmentarias encontradas aisladamente en diferentes sitios de internet, y hasta mismo, en el poco material fotográfico subido al mismo Google Earth por diferentes usuarios, dedujimos que las principales áreas de
estudio son las siguientes: región sur del estado Minas Gerais, región este del estado de Sao Paulo, región norte del estado de Paraná.
Téngase en cuenta que el objetivo principal del proyecto es al obtención de un mapeamiento con el menor margen de error posible de aquellas áreas de cafetales propensas a sufrir heladas severas durante los meses de invierno. Esto no quiere decir que no se pueda realizar un mapa satelital cafetero más extenso y completo para otro tipo de análisis y/o seguimiento a través del tiempo (análisis multitemporal), pero en este caso no es el propósito del estudio. Sólo nos concentramos en áreas sensibles a las heladas (ver mapas #1, #1a y #1b)

Como podemos ver en los mapas #1, #1a y #1b, las áreas de estudio definidas son muy extensas:

sur de Minas Gerais + este de Sao Paulo aproximadamente 4.000.000 has

norte de Paraná: 2.400.000 has

un total de aproximadamente 6.400.000 has bajo análisis

Y es aquí en donde apreciamos la primer ventaja de nuestro método. Imaginen lo que sería realizar un relevamiento tan extenso mediante el uso del software Google Earth solamente, (encontrar cafetal por cafetal "a ojo"), sin la ayuda de la utilización de clasificadores basados en información proveniente de sensores satelitales multiespectrales.
Como veremos, estos clasificadores nos ayudan a localizar dichos cafetales para luego realizar una validación con Google Earth, aislándolos de otras innumerables características del terreno que nos pueden distraer y confundir mucho a la hora de realizar un relevamiento tal.
Esta "ventaja satelital" también es válida a la hora de realizar relevamientos terrestres "in situ" de nuestros objetivos de estudio, lo que de todos modos no quita valor a dicha metodología. Es más, teniendo en cuenta que actualmente este tipo de mapas satelitales integrados a Google Earth pueden ser instalados en variadas plataformas portátiles (tablets, smart phones, gps), dichos mapas satelitales pueden resultar una herramienta muy valiosa de orientación y economía de recursos a la hora de realizar los mencionados relevamientos terrestres (validación de campo).

Consulte por nuestros servivios:

 

 

 

<< Introducción al método - Cultivo del café: Método de análisis (1ra parte) >>

<< Volver a galería de imágenes satelitales